موسسه آموزش عالی قشم جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای 2228-6462 6 24 2016 11 21 Estimation of land surface temperature and vegetation effects on surface temperature by using bands of MODIS images (case study: toysercan basin) برآورد دمای سطح زمین و تأثیر پوشش گیاهی بر دمای سطح با استفاده از تصاویر مودیس (مطالعه موردی: حوزه تویسرکان) 23 32 43349 FA حجت ابراهیمی گروه جغرافیا٬ واحد نجف آباد، دانشگاه آزاداسلامی٬ نجف آباد،ایران امیر گندمکار استادیار جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد سید علی المدرسی استادیار سنجش ازدور،دانشگاه آزاداسلامی واحد یزد،ایران محمد حسین رامشت استاد ژئومورفولوژی، دانشگاه اصفهان، ایران Journal Article 2016 07 16     Study of Terrain Including vegetation, water resources, land types Including soil texture and classification are cases that require data with high precision. Accurate and high quality data can lead us to a better, more accurate results.In this context, remote sensing data is a great tool for the detection and identification of patterns. SEBAL (surface energy balance algorithm) is a relatively new algorithm for estimating evapotranspiration in most parts of the world and other heat fluxes and land surface temperatures used and the results have been satisfactory. To estimate the surface temperature in the Tuyserkan district using data SEBAL algorithm, bands of MODIS images were used. The main objective of this study was to evaluate the accuracy of remote sensing methods to estimate the surface temperature and the best method is introduced. The highest temperature in the region of 315 ° K and the minimum temperature is 287 degrees Kelvin. Heights with respect to a given temperature are the minimum temperature gradient. Areas of vegetation are more moderate temperatures in the region. بررسی عوارض زمینی اعم از پوشش گیاهی، منابع آبی، انواع کاربری‌ها و ازجمله جنس و بافت خاک منطقه ازجمله مواردی است که نیاز به داده‌هایی با دقت بالا دارد. دقت بالا و کیفیت داده‌ها می‌تواند ما را به نتایج دقیق‌تر بهتر برساند. در این راستا داده‌های دورسنجی ابزار بسیار مناسبی برای تشخیص و تعیین الگوها محسوب می‌گردد. الگوریتم توازن انرژی سطح زمین سبال الگوریتم نسبتاً جدیدی است که در اکثر نقاط دنیا برای برآورد تبخیر و تعرق و سایر شارهای گرمایی و همچنین دمای سطح مورد استفاده قرار گرفته و نتایج رضایت‌بخشی داشته است. به‌منظور برآورد دمای سطح در منطقه تویسرکان از توابع استان همدان با استفاده از الگوریتم سبال داده‌های سنجنده مودیس استفاده گردید. هدف اصلی در این تحقیق بررسی دقت روش دورسنجی در برآورد دمای سطح و معرفی مناسب‌ترین روش می‌باشد. بالاترین دما در منطقه 315 درجه کلوین و حداقل دما 287 درجه کلوین می‌باشد. ارتفاعات با توجه به داشتن گرادیان دما حداقل میزان دمایی را برخوردار هست. مناطقی که دارای پوشش گیاهی می‌باشد دمای متعادل‌تری در منطقه دارد. http://www.jgeoqeshm.ir/article_43349_3ff5f362073a3e37fcf98867f5b4f527.pdf