اسلامی، سیف اله، 1391، تعیین و محاسبه درجه توسعه یافتگی استانهای کشور طی دو مقطع 1385-1375، مجله اقتصادی-ماهنامه بررسی مسائل و سیاستهای اقتصادی، شماره 1، صفحات 68-.41
بدری، سید علی؛ اکبریان رونیزی، سعید رضا (1385)، مطالعات تطبیقی کاربرد روشهای سنجش توسعهیافتگی در مطالعات ناحیهای مورد: شهرستان اسفراین، مجله جغرافیا و توسعه، دوره 4، شماره پیاپی 7، صص 5 -22.
تقیلو، علی اکبر، 1393، تحلیل علی توسعه یافتگی و توسعه نیافتگی سکونتگاههای روستایی مطالعه موردی: بخش مرکزی شهرستان ارومیه، فصلنامه برنامهریزی منطقهای، سال چهارم، شماره 15، صص 85-102.
تقوایی، مسعود، صالحی، مریم، 1392، سنجش سطوح توسعه یافتگی شهرستانهای استان همدان با تاکید بر رویکرد تحلیل منطقهای، فصلنامه علمی-پژوهشی برنامهریزی منطقهای، سال سوم، شماره 11، صص 19-30.
سالارزهی، حبیب الله؛ امیری، یاسر، 1389، تحلیل توسعه یافتگی بهره وری صنایع ایران با استفاده از تاکسونومی عددی، پژوهشهای مدیریت، سال سوم، شماره نهم، صص 115-131.
سیدی نژاد، بهاره (1388)، ارائه مدلی جهت تصمیمگیری سرمایه گذاری فن آوری اطلاعات در سازمانهای دولتی، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
سرور، رحیم؛ خلیجی، محمد، 1394، سنجش درجه توسعه یافتگی شهرستانهای کهگلویه و بویر احمد، مجله پزوهش و برنامهریزی شهری، سال ششم، شماره بیست و یکم، صص 89-102.
سلطان پناه، هیروش.، فاروقی، هیوا.، گلابی، محمود.، (1389). به کارگیری و مقایسه تکنیکهای تصمیم گیری چندشاخصه در رتبه بندی کشورها بر مبنای میزان توسعه انسانی. مجله دانش و فناوری، صص 1-29
کلانتری، خلیل، 1380، برنامهریزی و توسعه منطقهای (تئوریها و تکنیکها)، چ اول، تهران انتشارات خوشبین.
دیانتی دیلمی، زهرا؛ بهزادپور، سمیرا؛ عالمی، محمدرضا، حاجی مقصوی، معین (1390)، بکارگیری تکنیکهای تصمیمگیری چندمعیاره (تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس) در پیش بینی وضعیت آتی شرکتها در تابلوهای بورس اوراق بهادار تهران، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره نهم، صص 181-203
رئیسی، محمد منان؛ رئیسی، اسماعیل، 1394، جستاری در سنجش توسعه یافتگی نواحی شهر شیراز، مجله پژوهش و برنامهریزی شهری، سال ششم، شماره بیست و یکم، صص 138-121.
عطایی، محمد، 1388، تصمیمگیری چند معیاره، شاهرود، دانشگاه صنعتی شاهرود، چاپ اول.
طواری، مجتبی؛ سوخکیان، محمد علی؛ میرنژاد، سید علی، 1387، شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر بهره وری نیروی انسانی با استفاده از تکنیکهای MADM مطالعه موردی: یکی از شرکتهای تولیدی پوشاک جین در استان یزد، نشریه مدیریت صنعتی، دوره 1، شماره 1، صص 71-88.
قاضی نوری، سید سپهر؛ طباطبائیان، سید حبیب الله، (1385)، تحلیل حساسیت مسائل تصمیمگیری چند شاخصه نسبت به روش مورد استفاده، دانشگاه تهران، صص 25-38.
فرجی سبکبار، حسنعلی؛ وزین، نرگس؛ بدری، سید علی،1392، اصلاح مدل تصمیمگیری تاکسونومی عددی، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره 28.
لطفی، صدیقه؛ شعبانی، مرتضی، 1391، ارائه مدلی تلفیقی جهت رتبهبندی توسعه منطقهای مطالعه موردی: بخش بهداشت و درمان استان مازندران، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره 28.
مهدوی، مسعود؛ طاهر خانی، مهدی (1383)، کاربرد آمار در جغرافیا، چاپ اول، تهران: نشر قومس.
محمدی زنجیرانی، داریوش؛ سلیمی فرد، خداکرم، یوسفی ده بیدی، شهلا (1393)، بررسی عملکرد متداولترین تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه با رویکرد بهینه یابی، مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، سال یازدهم، شماره اول، صص 84-65.
مرکز آمار ایران، 1390، اطلاعات و سرشماری عمومی نفوس و مسکن استان خوزستان، 1390
مرکز آمار ایران، سالنامه آماری 1390.
محمدی زنجیرانی، داریوش؛ سلیمیفرد، خداکرم؛ یوسفی دهبیدی، شهلا (1393)، بررسی عملکرد متداولترین تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه با رویکرد بهینهیابی، مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، سال یازدهم، شماره اول، صص 84-65
نظم فر، حسین؛ پــادروندی، بهزاد (1394)، در مقاله تحلیلی مقایسهای از کاربرد روشهای تحلیل چند معیاره (MCDM) (مورد: استان لرستان)، فصلنامه برنامهریزی منطقهای، دوره 5، شماره 17، صفحه 31-44
Aghdaie, M., Hashemkhani Zolfani, S., Kazimieras Zavadskas, E. 2014. Synergies of data mining and multiple attribute decision making. Procedia - Social and Behavioral Sciences 110, pp:767 – 776.
Bulgurcu, B. 2012. Application of TOPSIS Technique for Financial Performance Evaluation of Technology Firms in Istanbul Stock Exchange Market. Procedia - Social and Behavioral Sciences 62, pp: 1033 – 1040.
Chu, J. Su,Y. 2012. The application of TOPSIS method in selecting fixed seismic shelter for evacuation in cities. systems Engineering Procedia, p 391-397.
Daneshvar Rouyendegh, B., Eko Saputro, T. 2014. Supplier selection using integrated fuzzy TOPSIS and MCGP: a case study. Procedia - Social and Behavioral Sciences 116, pp 3957 – 3970.
Denpontin, M., Mascarola, H., Spronk, J., (1983). A user oriented listing of MCDM. Revue Beige de Researche Operationelle 23, 3-11
Hwang, C., Yoon, K., (1981). Multiple Attribute decision making:A state of the art survey. Springer- Verlog.
Hobbs, B., (1986). What can we learn from experiments in multiobjective decision analysis. IEEE Transactions on Systems Management and Cybernetics 16, 384-394.
Jahanshahloo, G.R., Hossenzadeh Lotfi, F., Izadikhah,M. 2006. Extension of the TOPSIS method for decision-making problems with fuzzy data. Applied Mathematics and Computation 181, 1544–1551.
Joshi, Deepa; Kumar, Sanjay, 2014, Intuitionistic fuzzy entropy and distance measure based TOPSIS method for multi-criteria decision making, Egyptian Informatics Journal,15, pp,97–104
Kabli, MR. 2009. A Multi-Attribute Decision Making Methodology For Selecting New R&D Projects Portfolio With A CaseE Study Of SaudiI Oil Refining Indestry. School of Mechanical, Materials and Manufacturing Engineering, Thesis Submitted to the University of Nottingham for the degree of Doctor of Philosophy
Opricovic, S., Tzeng, G-H. 2004. Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455.
ORGAN, A. 2013. Practice Over The Private Teaching Institutions Selection Problem In One Of Secondary Schools With Using Multiple Attribute Decision Making Method Of Topsis. Procedia - Social and Behavioral Sciences 89, pp, 489 – 495.
Roy, B. 1991. The Outranking Approach and the Foundationof ELECTRE Methods. Theory and Decision, 31, 1991, pp 49-73.
Sun, C-C. 2010. A performance evaluation model by integrating fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods. Expert Systems with Applications 37, 7745–7754.
Vega, A., Aguarón, J., García-Alcaraz, J., Moreno-Jiménez, J. 2014. Notes on Dependent Attributes in TOPSIS. Procedia Computer Science 31, pp: 308 – 317.