جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

ارزیابی نوسانات قیمت مسکن در مناطق شهری (رویکرد مدلسازی)

نوع مقاله : مقاله های برگرفته از رساله و پایان نامه

نویسنده
استادیار اقتصاد، گروه توسعه اقتصادی و برنامه ریزی، دانشگاه علامه طباطبائی ، تهران، ایران
چکیده
بخش مسکن با توجه به جایگاه متفاوتی که در زمینه های مختلف اقتصادی و فنی دارد، از جهات مختلف مورد بررسی پژوهشگران قرار گرفته است. از میان زمینه های مختلف اقتصادی، مشکلات مربوط به تکانه­های قیمت مسکن به خصوص در مناطق شهری، در 20 سال اخیر بیشتر از دیگر موارد بین افراد جامعه و سیاست گذاران کشور مورد توجه قرار گرفته است. ویژگی­های بازار مسکن که در نهایت نقش آن را در فعالیت­های  اقتصادی و حتی سیاسی- اجتماعی متمایزساخته است، بر مهم بودن این مبحث می­افزاید. لذا مسئله نوسانات قیمت مسکن در مناق شهری، طی دو دهه اخیر ( 1380-1400) با استفاده از الگوی VAR و VECM، در تحقیق حاضر مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج مدل حاکی از این است که: عرضه مسکن نوساز در مناطق شهری، بر قیمت مسکن  اثر منفی دارد یعنی با افزایش عرضه، قیمت مسکن کاهش یافته است اما  در مورد  نرخ سود مورد انتظار در بخش مسکن، هرگاه قیمت مسکن توسط دیگر عوامل موثر بالا رفته و به تبع آن نرخ سود در این بخش افزایش یافته، سبب جذب عاملان اقتصادی و افزایش عرضه مسکن گردیده که در کوتاه مدت کاهش قیمت مسکن را رقم زده و در نتیجه آن، سود در بخش مسکن کاهش یافته و سبب خروج سرمایه­گذاران و نهایتا شاهد اثر مثبت این نرخ بر قیمت مسکن در مناطق شهری، در بلند­مدت خواهیم بود. از طرفی هزینه مالکیت  نیز اثر مثبت داشته یعنی با افزایش هزینه مالکیت قیمت مسکن افزایش خواهد یافت. متغیرهای خارجی مورد استفاده در تحقیق، یعنی نرخ سود بانکی اثر منفی و قیمت سکه اثر مثبت داشته است که می­توان گفت که هرچه نرخ سود بانکی افزایش یافته است قیمت مسکن کاهشی بوده یعنی عملا باعث عدم رونق در بازار مسکن شده است. این امر بدلیل امکان جبران کاهش ارزش نقدینگی در بانک­ها و عدم نیاز به خرید مسکن جهت حفظ ارزش دارایی هاست، از طرفی قیمت سکه همسو با قیمت مسکن تغییر داشته است به عبارت دیگر طلا  نیز به عنوان یک کالای سرمایه­ای هم جهت با تغییرات قیمت مسکن تغیر کرده است.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Evaluating housing price fluctuations in urban areas (modeling approach)

نویسنده English

Hojjatollah Mirzaei Teshnizi
Assistant Professor of Economics, Department of Economic Development and Planning, Allameh Tabatabaei University, Tehran, Iran
چکیده English

The residential housing market, owing to its multifaceted significance across various economic and technical domains, has been a central focus of scholarly inquiry. Over the past two decades, issues pertaining to housing price volatility (or "shocks"), particularly within metropolitan areas, have garnered substantial attention from both the general public and national policymakers. The inherent characteristics of this market, which differentiate its critical role in broader economic and socio-political activities, further emphasize the salience of this subject. Consequently, this study rigorously examines the phenomenon of housing price fluctuations in urban regions across the two-decade span from 1380 to 1400 (approximately 2001–2021), employing Vector Autoregression (VAR) and the Vector Error Correction Model (VECM) frameworks. The econometric model’s findings yield the following key conclusions: The supply of newly constructed residential units in urban areas exerts a negative impact on housing prices, indicating that an augmented supply level leads to price abatement. Regarding the expected rate of return on housing investment (ROI): When housing prices are bid up by other determinants, consequently elevating the expected ROI, economic agents are incentivized to enter the market, thereby increasing the supply. This initial surge in supply precipitates a short-run price reduction, which in turn depresses profit margins, triggering an exit of capital. Ultimately, this mechanism culminates in a positive long-run effect of the expected rate of return on urban housing prices. The scost of ownerhip is found to have a positive correlation, implying that an escalation in ownership costs is associated with housing price appreciation. Among the exogenous variables introduced in the model, the bank interest rate demonstrated a negative relationship. This suggests that an increase in the banking sector’s interest rate leads to a decline in housing prices, effectively contributing to a subdued housing market activity. This outcome is attributed to the reduced necessity of acquiring tangible assets like housing to hedge against liquidity depreciation, as higher bank returns offer an alternative store of value.  Conversely, the gold coin price exhibited a positive co-movement with housing prices. This indicates that gold, serving as an alternative capital asset or store of value, changes direction in tandem with housing price shifts

کلیدواژه‌ها English

Metropolitan Areas
Price Volatility
Residential Housing
VECM
برکچیان، مهدی، و عینیان، سید مجید. (1390). شناسایی و تاریخ‌گذاری چرخه‌های تجاری اقتصاد ایران. فصلنامه تحقیقات پولی و بانکی.
تحصیلی، حسن. (1390). ارزیابی نوسانات بازار مسکن و رابطه آن با ادوار تجاری در اقتصاد ایران. مجله اقتصاد و توسعه منطقه‌ای (علمی - پژوهشی)، سال نوزدهم، دوره جدید، شماره 3.
سلمان‌پور، علی، جهاندیده، فاطمه، و بهلولی، پریسا. (1390). ارتباط بین سرمایه‌گذاری در بخش مسکن و سیکل‌های تجاری در ایران. فصلنامه مدل‌سازی اقتصادی، سال پنجم، شماره 1 (پیاپی 13).
قلی‌زاده، علی‌اکبر. (1387). بررسی سیاست اثر پولی بر حباب قیمت مسکن در دوره‌های رونق و رکود در ایران. اقتصاد مقداری، شماره 18.
قلی‌زاده، علی‌اکبر، و بختیارپور، سمیرا. (1391). اثر اعتبارات بر قیمت مسکن در ایران. اقتصاد مقداری، 159-179.
مهرگان، نادر، و تارتار، محسن. (1393). بررسی اثرات کوتاه‌مدت و بلندمدت هزینه‌ها بر قیمت مسکن تهران. فصلنامه علمی اقتصاد مسکن.
اکبری، نعمت‌الله، و توسلی، ناهید. (1387). تحلیل تأثیر عوارض شهرداری‌ها بر قیمت مسکن. فصلنامه بررسی‌های اقتصادی، دوره 5، شماره 1.
Adalid, R., & Detken, C. (2007). Liquidity shocks and asset price boom-bust cycles.
Agnello, L., & Schuknecht, L. (2009). Booms and busts in housing markets: Determinants and implications.
Algieri, B. (2013). House price determinants: Fundamentals and underlying factors. Economic Modelling, 315–341.
Altug, S. (2010). Business cycles: Fact, fallacy and fantasy.
Balcilar, M. (2009). Package “mFilter.” R package documentation.
Baxter, M., & King, R. G. (1999). Measuring business cycles: Approximate band-pass filters for economic time series. The Review of Economics and Statistics, 575–593.
Bordo, M., & Jeanne, O. (2002). Boom-busts in asset prices, economic instability, and monetary policy. NBER Working Paper.
Borio, C., & Lowe, P. (2002). Asset prices, financial and monetary stability. BIS Working Papers.
Bry, G., & Boschan, C. (1971). Cyclical analysis of time series: Selected procedures and computer programs. NBER.
Burnside, C. (2011). Understanding booms and busts in housing markets. NBER Working Paper No. 16734.
Canova, F. (2007). Methods for applied macroeconomic research. Princeton University Press.
Ceron, J. A., & Suarez, J. (2006). Hot and cold housing markets: International evidence. CEPR Discussion Paper No. 5411.
Detken, C., & Smets, F. (2004). Asset price booms and monetary policy. ECB Working Paper Series.
DiPasquale, D., & Wheaton, W. C. (1992). The cost of capital, tax reform, and the future of the housing market. Journal of Housing Research, 337–359.
Diebold, F. X., & Rudebusch, G. D. (1990). A nonparametric investigation of duration dependence in the American business cycle. Journal of Political Economy, 98(3), 596–616.
 Girouard, N., Kennedy, M., van den Noord, P., & André, C. (2006). Recent house price developments: The role of fundamentals. OECD Economics Department Working Paper No. 475.
Glaeser, E. L., Gyourko, J., & Saiz, A. (2008). Housing supply and housing bubbles. Journal of Urban Economics, 198–217.
Gyomai, G., & Guidetti, E. (2008). OECD system of composite leading indicators. OECD.
Hall, R., Feldstein, M. S., Frankel, J., & Zarnowitz, V. (2003). The NBER’s business-cycle dating procedure. Business Cycle Dating Committee, National Bureau of Economic Research.
Hamilton, J. D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica, 57(2), 357–384.
Harding, D., & Pagan, A. (2002). Dissecting the cycle: A methodological investigation. Journal of Monetary Economics, 49(2), 365–381.
Jaeger, A., & Schuknecht, L. (2007). Boom-bust phases in asset prices and fiscal policy behavior. IMF Working Paper.
Kirman, A. (1993). Rationality and recruitment. Quarterly Journal of Economics, 108, 137–156.
Leamer, E. E. (2002). Housing is the business cycle. NBER Working Paper No. 13428.
Mankiw, N. G., & Weil, D. N. (1989). The baby boom, the baby bust, and the housing market. Regional Science and Urban Economics, 19(2), 235–258.
Meen, G. (1990). The removal of mortgage market constraints and the implications for the housing market. Oxford Review of Economic Policy, 1–23.
Meen, G. (2003). Modeling spatial housing markets: Theory, analysis, and policy. Kluwer Academic Publishers.
Poterba, J. M. (1984). Tax subsidies to owner-occupied housing: An asset-market approach. Quarterly Journal of Economics, 99(4), 729–752.
Salo, S. (1994). Modelling the Finnish housing market. Economic Modelling, 11(3), 250–265.
Sichel, D. E. (1991). Business cycle duration dependence: A parametric approach. Review of Economics and Statistics, 73(2), 254–260.
Youngman, J., & Malme, J. H. (1994). An international survey of taxes on land and buildings. Boston: Kluwer Law and Taxation Publishers.
Zabel, J. (2015). The hedonic model and the housing cycle. Regional Science and Urban Economics, 54, 74–86.