جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

مدل‌سازی اثرپذیری مدت اجرای پروژه‌های ساختمانی از شرایط اقلیمی و منطقه‌ای با رویکرد داده‌محور و مدل‌سازی دومؤلفه‌ای ضریب بالاسری

نوع مقاله : مقاله های برگرفته از رساله و پایان نامه

نویسندگان
علیرضا رضائی 1
بهنود برمایه ور 2
علیرضا لرک 3
1 گروه مهندسی عمران، واحد رودهن دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
2 دکتری، دانشیار، گروه فناوری معماری (مدیریت پروژه و ساخت)، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر ایران، تهران، ایران
3 گروه مهندسی عمران، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
10.22034/jgeoq.2026.603562.4556
چکیده
تعیین مدت اجرای پروژه‌های ساختمانی یکی از مسائل مهم در مدیریت پروژه و از عوامل مؤثر بر برنامه‌ریزی منابع، تعهدات قراردادی، هزینه‌های اجرا و بهره‌برداری به‌موقع از پروژه است. در بسیاری از پروژه‌ها، مدت قرارداد بر اساس تجربه کارشناسی، پروژه‌های مشابه و قضاوت حرفه‌ای تعیین می‌شود و در نتیجه، میان مدت پیش‌بینی‌شده و مدت واقعی اجرای پروژه اختلاف ایجاد می‌شود. پژوهش حاضر با هدف تعیین و مدل‌سازی ضریب بالاسری زمان برای تعدیل زمان پایه پروژه‌های ساختمانی انجام شده است. برای این منظور، اطلاعات ۵۷ پروژه ساختمانی اجراشده در چارچوب نظام فنی و اجرایی کشور گردآوری و زمان پایه هر پروژه بر اساس روش ارائه‌شده در پژوهش پیشین تعیین شده است. سپس با استفاده از نسبت مدت واقعی اجرای پروژه به زمان پایه، ضریب بالاسری زمان پروژه‌های مورد مطالعه محاسبه و عوامل مؤثر بر تغییرات این ضریب بررسی شده‌اند. در ادامه، با استفاده از روش‌های داده‌محور و الگوریتم‌های مورد استفاده در پژوهش، رابطه میان عوامل مؤثر و ضریب بالاسری زمان مدل‌سازی و عملکرد مدل با استفاده از شاخص‌های آماری ارزیابی شده است.نوآوری اصلی پژوهش، ارائه چارچوبی برای تبدیل زمان پایه حاصل از فهرست‌زمان به زمان نهایی قابل انتظار پروژه از طریق یک ضریب بالاسری زمان مبتنی بر داده‌های واقعی پروژه‌ها است. در این چارچوب، رابطه کلی پیش‌بینی مدت پروژه به صورت (T_{final}=T_{base}*( K_t) در نظر گرفته می‌شود که در آن (T_{base}) زمان پایه حاصل از فهرست‌زمان و (K_t) ضریب بالاسری زمان است.
کلیدواژه‌ها
فهرست زمان
مدل ریاضی
شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله English

Modeling the Impact of Climatic and Regional Conditions on Construction Project Duration Using a Data-Driven Approach and a Two-Component Overhead Coefficient Model

نویسندگان English

Alireza Rezaei 1
Behnod Barmayehvar 2
Alireza Lark 3
1 Department of Civil Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran
2 PhD, Associate Professor, Department of Architectural Technology (Project and Construction Management), Faculty of Architecture and Urban Planning, Art University of Tehran, Tehran, Iran
3 Department of Civil Engineering, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
چکیده English

Determining the duration of construction projects is one of the important issues in project management and is a key factor affecting resource planning, contractual commitments, execution costs, and the timely commissioning of projects. In many projects, the contract duration is determined based on expert experience, similar projects, and professional judgment, which may result in discrepancies between the estimated and actual project durations. The present study aims to determine and model a time overhead factor for adjusting the baseline duration of construction projects. To this end, data from 57 construction projects implemented within the framework of the country's technical and executive system were collected, and the baseline duration of each project was determined based on the method proposed in a previous study. Subsequently, the time overhead factor for the studied projects was calculated using the ratio of the actual project duration to the baseline duration, and the factors affecting variations in this factor were investigated. In the next stage, data-driven methods and the algorithms employed in the study were used to model the relationship between the influencing factors and the time overhead factor, and the performance of the model was evaluated using statistical indicators.

کلیدواژه‌ها English

Time List
Mathematical Model
Artificial Neural Network