جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

ابعاد جغرافیای امنیتی هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا

نوع مقاله : مقاله علمی -پژوهشی کاربردی

نویسندگان
وحید محمدی 1
اردشیر ثنایی 2
ارسلان قربانی 3
سید علی طباطبائی 4
1 دانشجوی دکتری، رشته علوم سیاسی، گروه روابط بین الملل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
2 دانشیار رشته علوم سیاسی، گروه روابط بین‌الملل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
3 دانشیار رشته علوم سیاسی، گروه روابط بین‌الملل، دانشگاه خوارزمی تهران، تهران، ایران
4 استادیار رشته علوم سیاسی، گروه روابط بین‌الملل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران
10.22034/jgeoq.2025.562996.4376
چکیده
هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته در عصر حاضر، تأثیرات عمیقی بر ابعاد مختلف جامعه، به‌ویژه در زمینه امنیت سایبری و حاکمیت دیجیتال، دارد. این تحقیق با هدف بررسی چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در ارتقای امنیت در اتحادیه اروپا، به تحلیل نقش این فناوری در تقویت حاکمیت دیجیتال و مقابله با تهدیدات سایبری پرداخته است. روش تحقیق به‌صورت کیفی و تحلیلی بوده و از طریق مطالعه اسنادی و تحلیل محتوای قوانین و گزارش‌های مربوط به هوش مصنوعی و امنیت سایبری اتحادیه اروپا انجام گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهند که اتحادیه اروپا با چالش‌های متعددی در زمینه نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی مواجه است که مهم‌ترین آن‌ها شامل سوگیری الگوریتمی، نگرانی‌های اخلاقی و عدم هماهنگی بین‌المللی در تنظیم مقررات هوش مصنوعی است. با این حال، این تحقیق همچنین نشان داد که هوش مصنوعی فرصت‌هایی قابل توجه برای تقویت امنیت سایبری و توسعه همکاری‌های بین‌المللی فراهم می‌آورد. بنابراین، تحلیل تعاملات بین‌المللی اتحادیه اروپا و کشورهای هم‌پیمان در زمینه امنیت سایبری و هوش مصنوعی و توسعه چارچوب‌های جهانی برای استفاده ایمن و اخلاقی از این فناوری پیشنهاد می‌گردد.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی (AI)
حاکمیت دیجیتال اتحادیه اروپا
امنیت سایبری
سوگیری الگوریتمی
مقررات و استانداردگذاری هوش مصنوعی

عنوان مقاله English

Dimensions of the security geography of artificial intelligence in the European Union

نویسندگان English

Vahid Mohammadi 1
Ardeshir Sanaei 2
Arsalan Ghorbani 3
Ali Tabatabai 4
1 PHD Student, Political Sciences, Department of International Relations, Islamic Azad University, Center Branch,Tehran, Iran
2 Associate Professor, Political Sciences, Department of International Relations, Islamic Azad University, Center Branch, Tehran, Iran (Corresponding Author)
3 Associate Professor, Political Sciences, Department of International Relations, Kharazmi University, Tehran, Iran
4 Assistant Professor, Political Sciences, Department of International Relations, Islamic Azad University, Center Branch, Tehran, Iran
چکیده English

Artificial Intelligence (AI), as one of the advanced technologies of the present era, has profound impacts on various aspects of society, particularly in the fields of cybersecurity and digital governance. This research aims to examine the challenges and opportunities of AI in enhancing security within the European Union, analyzing the role of this technology in strengthening digital governance and addressing cyber threats. The research methodology is qualitative and analytical, conducted through documentary studies and content analysis of relevant laws and reports concerning AI and cybersecurity in the European Union. The findings indicate that the European Union faces numerous challenges in regulating the use of AI, with the most significant issues being algorithmic bias, ethical concerns, and a lack of international coordination in AI regulation. However, this research also revealed that AI provides substantial opportunities to strengthen cybersecurity and foster international collaboration. Therefore, it is suggested that the European Union engage in international interactions with allied countries to enhance cybersecurity and AI governance, and develop global frameworks for the safe and ethical use of this technology.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence (AI)
Digital Governance of the European Union
Cybersecurity
Algorithmic Bias
AI Regulations and Standardization
References
Agarwal, S. (2018). Normative Challenges in the Cyber Domain-Limits of the UNGGE-OEWG Process. -19 ISIL YB Int'l Human. & Refugee L., 18, 270.
Agatonovic-Kustrin, S., & Beresford, R. (2000). Basic concepts of artificial neural network (ANN) modeling and its application in pharmaceutical research. Journal of pharmaceutical and biomedical analysis, 22(5), 717-727.
Al Ridhawi, I., Otoum, S., Aloqaily, M., & Boukerche, A. (2020). Generalizing AI: Challenges and opportunities for plug and play AI solutions. IEEE Network, 35(1), 372-379.
Azin, S., Hedayati Shahidani, M., & Jansiz, A. (2024). Artificial intelligence and strategic stability; A cognitive lesson on the development of military dimensions of artificial intelligence in the United States and Russia. American Strategic Studies, 4(15), 95-120. [In Persian]
Babu, M. V. S., & Banana, K. R. I. S. H. N. A. (2024). A study on narrow artificial intelligence—An overview. Int. J. Eng. Sci. Adv. Technol, 24, 210-219.
Bellanova, R., Carrapico, H., & Duez, D. (2022). Digital/sovereignty and European security integration: an introduction. European security, 31(3), 337-355.
Birkstedt, T., Minkkinen, M., Tandon, A., & Mäntymäki, M. (2023). AI governance: themes, knowledge gaps and future agendas. Internet Research, 33(7), 133-167.
Boulanin, V., Goussac, N., Brunn, L., & Richards, L. (2020). Responsible Military Use of Artificial Intelligence: Can the European Union Lead the Way in Developing Best Practice?.
Broeders, D., Cristiano, F., & Kaminska, M. (2023). In search of digital sovereignty and strategic autonomy: Normative power Europe to the test of its geopolitical ambitions. JCMS: Journal of Common Market Studies, 61(5), 1261-1280.
Brundage, M., Avin, S., Clark, J., Toner, H., Eckersley, P., Garfinkel, B., ... & Amodei, D. (2018). The malicious use of artificial intelligence: Forecasting, prevention, and mitigation. arXiv preprint arXiv:1802.07228.
Calderaro, A., & Blumfelde, S. (2022). Artificial intelligence and EU security: The false promise of digital sovereignty. European Security, 31(3), 415-434.
Chiappetta, A. (2023). Navigating the AI frontier: European parliamentary insights on bias and regulation, preceding the AI Act. Internet Policy Review, 12(4), 1-26.
Economist. (2024). The EU is worried about sensitive exports to competitors and foes. Retrieved from: https://www.economist.com/europe/2025/01/30/the-eu-is-worried-about-sensitive-exports-to-competitors-and-foes
European Commission (2020). White Paper on Artificial Intelligence: Public consultation towards a European approach for excellence and trusts. http://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/white-paper-artificialintelligence-public-consultation-towards-european-approach-excellence. [Online; accessed May 24, 2021].
European Commission (2021). Proposal for a Regulation of the European Parliament and the Council: Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts. http://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/proposal-regulation-layingdown-harmonised-rules-artificial-intelligence-artificial-intelligence. [Online; accessed May 17, 2021].
European Commission. (2024). AI Act: The European Approach to AI Regulation.
European Parliament. (2020). Setting up a special committee on artificial intelligence in a digital age, and defining its responsibilities, numerical strength and term of office [Decision]. https://www.europar l.europa.eu/doceo/document/TA-9-2020-0162_EN.html
European Union. (2018). A EUROPEAN APPROACH TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Retrieved from:https://www.eitdigital.eu/fileadmin/2022/ecosystem/makers-shapers/reports/EIT-Digital-Artificial-Intelligence-Report.pdf
Fahad, M., Basri, T., Hamza, M. A., Faisal, S., Akbar, A., Haider, U., & Hajjami, S. E. (2024). The benefits and risks of artificial general intelligence (agi). In Artificial General Intelligence (AGI) Security: Smart Applications and Sustainable Technologies (pp. 27-52). Singapore: Springer Nature Singapore.
Ferguson, N. (2021). Doom: The politics of catastrophe. Penguin UK.
Justo-Hanani, R. (2022). The politics of Artificial Intelligence regulation and governance reform in the European Union. Policy Sciences, 55(1), 137-159.
Kühl, N., Schemmer, M., Goutier, M., & Satzger, G. (2022). Artificial intelligence and machine learning. Electronic Markets, 32(4), 2235-2244.
Mohammadi, S., Barzegar, K., Malek, E., & Makramipour, M. B. (2024). Artificial intelligence and transformation in the political-social domain (Case study: 2024 U.S. elections). American Strategic Studies, 3(12), 143-164. [In Persian]
Mokry, S., & Gurol, J. (2024). Competing ambitions regarding the global governance of artificial intelligence: China, the US, and the EU. Global Policy, 15(5), 955-968.
Moroney, L. (2020). AI and Machine Learning for coders. O'Reilly Media.
Müller, V. C. (2020). Ethics of artificial intelligence and robotics.
Oseni, A., Moustafa, N., Janicke, H., Liu, P., Tari, Z., & Vasilakos, A. (2021). Security and privacy for artificial intelligence: Opportunities and challenges. arXiv preprint arXiv:2102.04661.
Rodrigues, R. (2020). Legal and human rights issues of AI: Gaps, challenges and vulnerabilities. Journal of Responsible Technology, 4, 100005.
Sinha, S. (2021). Technology: A Path Towards A More Collaborative World Order?. Fletcher F. World Aff., 45, 5.
Torki, H. (2024). A new approach to AI-based power (Case study: The U.S.-China competition from 2010 to 2023). American Strategic Studies, 4(14), 91-114. [In Persian]
Van Noordt, C., & Misuraca, G. (2022). Artificial intelligence for the public sector: results of landscaping the use of AI in government across the European Union. Government information quarterly, 39(3), 101714.
Verma, S. (2019). Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy. Vikalpa, 44(2), 97-98.
Wagner, G. (2021). Liability for artificial intelligence: A proposal of the European Parliament. Available at SSRN 3886294.