جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

جغرافیا و برنامه ریزی منطقه‌ای

سنجش تاب‌آوری و اثرپذیری توسعه منطقه‌ای از فناوری‌های نوین در مناطق آزاد ایران : مطالعه موردی منطقه آزاد ارس

نوع مقاله : مقاله علمی -پژوهشی کاربردی

نویسنده
پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
چکیده
پژوهش حاضر با هدف طراحی و آزمون مدل تاب‌آوری منطقه‌ای مبتنی بر فناوری‌های نوین (هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاک‌چین، انرژی‌های تجدیدپذیر) در منطقه آزاد ارس به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مناطق آزاد ایران انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی-توسعه‌ای، از نظر ماهیت توصیفی-همبستگی و از نظر رویکرد، کمی است. جامعه آماری شامل ۱۲۰ نفر از مدیران، کارشناسان و فعالان اقتصادی منطقه آزاد ارس بود که به دلیل محدود بودن جامعه، به روش سرشماری (تمام‌شمار) بررسی شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامه محقق‌ساخته ۴۲ گویه‌ای در مقیاس پنج‌درجه‌ای لیکرت بود. روایی محتوایی با نظر ۸ نفر از متخصصان (CVR=0.78) و پایایی با ضریب آلفای کرونباخ (α=0.89) تأیید شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (نرمالیتی)، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی چندگانه در SPSS نسخه ۲۷ انجام شد. میانگین کلی به‌کارگیری فناوری‌های نوین ۳.۲ از ۵ (سطح متوسط) بود. بالاترین میانگین مربوط به فناوری لجستیک هوشمند (۳.۷) و پایین‌ترین مربوط به انرژی‌های تجدیدپذیر (۲.۴) بود. بین فناوری‌های نوین و تاب‌آوری اقتصادی (r=0.72, p<0.01)، تاب‌آوری اجتماعی (r=0.65, p<0.05) و تاب‌آوری زیست‌محیطی (r=0.58, p<0.05) همبستگی مثبت و معنادار وجود داشت.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Assessing the Resilience and Vulnerability of Regional Development to Emerging Technologies in Iran's Free Zones: A Case Study of the Aras Free Zone

نویسنده English

jafar jafari
Department of Technology Development Studies, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran
چکیده English

This study aims to design and test a model of regional resilience based on modern technologies (artificial intelligence, the Internet of Things, blockchain, and renewable energy) in the Aras Free Zone, as one of the most significant free zones in Iran. In terms of purpose, this research is applied-developmental; in terms of nature, it is descriptive-correlational; and in terms of approach, it is quantitative. The statistical population consisted of 120 managers, experts, and economic activists in the Aras Free Zone. Due to the limited population size, a census method was employed. The research instrument was a researcher-developed 42-item questionnaire using a five-point Likert scale. Content validity was confirmed by eight specialists (CVR = 0.78), and reliability was established using Cronbach's alpha coefficient (α = 0.89). Data analysis was conducted using the Kolmogorov–Smirnov test (for normality), Pearson correlation coefficient, and multiple linear regression in SPSS version 27. The overall mean adoption of modern technologies was 3.2 out of 5 (moderate level). The highest mean was related to smart logistics technology (3.7), and the lowest pertained to renewable energy (2.4). There were positive and significant correlations between modern technologies and economic resilience (r = 0.72, p < 0.01), social resilience (r = 0.65, p < 0.05), and environmental resilience (r = 0.58, p < 0.05). Regression results showed that modern technologies explain 54% of the variance in regional resilience (R² = 0.54, F = 34.2, p < 0.001).

کلیدواژه‌ها English

Regional Resilience
Modern Technologies
Free Trade-Industrial Zones
Aras Free Zone
Regional Sustainable Development
Aldrich, D. P., & Meyer, M. A. (2015). Social capital and community resilience. American Behavioral Scientist, 59(2), 254-269. 
Bristow, G., & Healy, A. (2023). Regional resilience and technological shocks: Evidence from European regions. Journal of Economic Geography, 23(2), 245-271. 
Chen, L., Wang, Y., & Li, X. (2021). Artificial intelligence and regional resilience: Evidence from Chinese special economic zones. Technological Forecasting and Social Change, 164, Article 120483. 
Christopherson, S., Michie, J., & Tyler, P. (2022). Regional resilience: Theoretical and empirical perspectives. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 15(1), 1-19. 
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. 
Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). Sage Publications. 
Doran, J., & Fingleton, B. (2022). Productivity and resilience in free zones: A panel data analysis. Regional Studies, 56(3), 412-428. 
Farole, T., & Akinci, G. (2022). Special economic zones: Progress, emerging challenges, and future directions. World Bank Publications. 
Folke, C. (2006). Resilience: The emergence of a perspective for social–ecological systems analyses. Global Environmental Change, 16(3), 253-267. 
Gong, H., Zhang, L., & Liu, Y. (2024). Artificial intelligence, IoT, and regional resilience: A comprehensive study of Chinese urban regions. Technological Forecasting and Social Change, 198, Article 123015. 
Holling, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology and Systematics, 4(1), 1-23. 
Holling, C. S. (2001). Understanding the complexity of economic, ecological, and social systems. Ecosystems, 4(5), 390-405. 
Lawshe, C. H. (1975). A quantitative approach to content validity. Personnel Psychology, 28(4), 563-575.
Li, Z., Al-Hashimi, M., & Wang, Q. (2023). Blockchain adoption and institutional resilience in UAE free zones. Journal of International Business Policy, 6(2), 178-195. 
Martin, R. (2012). Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography, 12(1), 1-32. 
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill. 
Polit, D. F., & Beck, C. T. (2006). The content validity index: Are you sure you know what's being reported? Critique and recommendations. Research in Nursing & Health, 29(5), 489-497. 
UN-Habitat. (2017). Urban Resilience Toolkit. United Nations Human Settlements Programme.
Walker, B., Holling, C. S., Carpenter, S. R., & Kinzig, A. (2004). Resilience, adaptability and transformability in social–ecological systems. Ecology and Society, 9(2), 5.
Wang, X., Li, J., & Zhang, Y. (2023). Renewable energy investment and environmental resilience in Chinese free trade zones. Energy Policy, 172, Article 113321.
Delavar, A. (2021). Theoretical and practical foundations of research in humanities and social sciences (6th ed.). Tehran: Rashed Publications. [in Persian]
Hosseini, M., & Rezaei, A. (2022). The impact of the Internet of Things on productivity in free zones (Case study: Anzali Free Zone). Journal of Information Technology Management, 14(1), 123-145. [in Persian]
Mohammadpour, A., & Karimi, J. (2020). Factors affecting economic resilience of free zones in Iran. Quarterly Journal of Regional Economic Research, 7(2), 89-110. [in Persian]
Tabesh, S., Mohammadi, F., & Ahmadi, N. (2021). Applications of blockchain technology in e-governance and reducing administrative corruption. *Bi-Monthly Journal of Security and Technology, 8*(2), 55-78. [in Persian]
Zarei, M., Karimi, A. R., & Naderi, S. (2021). The role of modern technologies in the development of border regions of Iran. Journal of Regional Studies, 12(3), 45-62. [in Persian]